第397章 不依不饶
这句话的嘲讽能力也是一流的,那赤-裸裸的智商上的碾压,真的挺堵心的,就有点像,学习好的学霸们总是在说自己考砸了,但是成绩一发下来,就算是人家有一科没考,分数也比你高是一样的。
那种不过是一种谦虚,所以也不会遭人厌烦,但是这于一叶可不是这样的,这明显就是炫耀,一副我就是怼你,就是怼你,就是用智商碾压你的样子。
这让这些无冕之王们怎么受得了?
不过,气又怎么样?
目前看来在这种学识上的确是比不过的。
而现场陷入一片寂静的时候,于一叶正在脑海中和灵聊着天。
“灵谢谢你了。”
“使用者不用客气的,帮助你是我的使命,没有必要如此客气。”
是的,于一叶怎么可能一下子记住那么多的东西,很明显的就是因为有灵在背后帮助她。
在记者们的问题脱口而出的时候灵就将答案查了出来,直接在脑海中告诉于一叶,于一叶只要照单念就是了。
所以才会显得于一叶会那么的博学。
事实只有于一叶知道,但是这是永远都不能说的秘密,那么这一切也就只能属于于一叶了。
“好了各位,安静了这么久了,还有什么想说的吗?”
起身环顾四周,没有任何的人应答,舞台上的记者们也已经带着东西离开了舞台。
“那既然你们没有什么说的,就来听我说说好了。”于一叶的语气充满了不屑,一群战五渣,还在她面前瞎折腾,他们好意思?“让我这个半吊子文科生来和你们好好说说计算机和人工智能。”
得,这还有完没完了?
记者们和一些在看直播的人气的牙都痒痒,这个女人怎么这么不依不饶的?
可是他们从来没有想过,当初在网络上到底是谁在没有任何依据的情况下疯狂的打压和诋毁,甚至是造谣。
这人啊,不能太双标,会有报应的。
“让我们接着来说人工智能,人工智能在计算机上实现时有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法,它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。”于一叶又开始了关于人工智能的介绍,“我们所熟知的阿法狗就是这一类的,还就就是十几年前的深蓝大战象棋大师,也是这个风格的。”
阿法狗的例子是要比深蓝的例子更加的耀眼的,将围棋下到这个样子,也是难得的。
甚至有的人还说,这阿法狗已经是打败了所有的人类了。
不过阿法狗还是用到了很多新技术,比如说神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等,这让使其实力有了实质性飞跃。
米国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者曾在网上发表分析文章说:“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成:走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡洛树搜索把以上这几个部分连起来,形成一个完整的系统。
尽管如此,阿法狗还是有一定的缺陷的,所以说于一叶还是将它归到了第一种人工智能制作方法当中,也许有很多人会不同意,但是毕竟每个人的想法是不一样的。
“而另一种是模拟法它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法(简称GA)和人工神经网络(简称ANN)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。”
于一叶说着,身后的大屏幕上出现了大量的电影图片,什么生化危机的红后之类的。
生化危机系列电影中的红后真的是留给人相当深厚的印象,图片一放出来,所有的人就明白了于一叶在说什么了。
但是这还不是结束,而是继续介绍的开始。
“而为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果是简单方便的,那就还好说一些。但是如果需要复杂操作,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。”
的确,编程那也是人工的工作,不可能不出错,就算是机器,有一个地方出了问题,那也是会出错的,更何况人不是机器,所以说出错的可能性就会提高,那就需要多次的检验,这样工作量就会提高。
“如果说我们采用后一种方法时,我们这些编程者就要为每一角色设计一个智能系统来进行控制,这个智能系统开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁。”
于一叶说道这里停顿了一下,周围静悄悄的,都在听着她的叙述,嘴角不自觉的上挑了一下,这就是她想要的效果。
“而我们要想利用这种方法来实现人工智能,就要求编程者具有生物学的思考方法。”
“虽然这个入门难度大一点,但一旦入了门,就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题,通常会比前一种方法更省力。”
说到这里,于一叶终于是停了下来,一堆一堆的理论,为她想要说的事情做了完美的铺垫。
“所以说,第一种和第二种的人工智能的创作方式,是有很大的差别的。”
全场静悄悄的,目光都集中在了于一叶的身上,所有的人都想知道于一叶到底有什么样的目的。
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那种不过是一种谦虚,所以也不会遭人厌烦,但是这于一叶可不是这样的,这明显就是炫耀,一副我就是怼你,就是怼你,就是用智商碾压你的样子。
这让这些无冕之王们怎么受得了?
不过,气又怎么样?
目前看来在这种学识上的确是比不过的。
而现场陷入一片寂静的时候,于一叶正在脑海中和灵聊着天。
“灵谢谢你了。”
“使用者不用客气的,帮助你是我的使命,没有必要如此客气。”
是的,于一叶怎么可能一下子记住那么多的东西,很明显的就是因为有灵在背后帮助她。
在记者们的问题脱口而出的时候灵就将答案查了出来,直接在脑海中告诉于一叶,于一叶只要照单念就是了。
所以才会显得于一叶会那么的博学。
事实只有于一叶知道,但是这是永远都不能说的秘密,那么这一切也就只能属于于一叶了。
“好了各位,安静了这么久了,还有什么想说的吗?”
起身环顾四周,没有任何的人应答,舞台上的记者们也已经带着东西离开了舞台。
“那既然你们没有什么说的,就来听我说说好了。”于一叶的语气充满了不屑,一群战五渣,还在她面前瞎折腾,他们好意思?“让我这个半吊子文科生来和你们好好说说计算机和人工智能。”
得,这还有完没完了?
记者们和一些在看直播的人气的牙都痒痒,这个女人怎么这么不依不饶的?
可是他们从来没有想过,当初在网络上到底是谁在没有任何依据的情况下疯狂的打压和诋毁,甚至是造谣。
这人啊,不能太双标,会有报应的。
“让我们接着来说人工智能,人工智能在计算机上实现时有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法,它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。”于一叶又开始了关于人工智能的介绍,“我们所熟知的阿法狗就是这一类的,还就就是十几年前的深蓝大战象棋大师,也是这个风格的。”
阿法狗的例子是要比深蓝的例子更加的耀眼的,将围棋下到这个样子,也是难得的。
甚至有的人还说,这阿法狗已经是打败了所有的人类了。
不过阿法狗还是用到了很多新技术,比如说神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等,这让使其实力有了实质性飞跃。
米国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者曾在网上发表分析文章说:“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成:走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡洛树搜索把以上这几个部分连起来,形成一个完整的系统。
尽管如此,阿法狗还是有一定的缺陷的,所以说于一叶还是将它归到了第一种人工智能制作方法当中,也许有很多人会不同意,但是毕竟每个人的想法是不一样的。
“而另一种是模拟法它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法(简称GA)和人工神经网络(简称ANN)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。”
于一叶说着,身后的大屏幕上出现了大量的电影图片,什么生化危机的红后之类的。
生化危机系列电影中的红后真的是留给人相当深厚的印象,图片一放出来,所有的人就明白了于一叶在说什么了。
但是这还不是结束,而是继续介绍的开始。
“而为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果是简单方便的,那就还好说一些。但是如果需要复杂操作,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。”
的确,编程那也是人工的工作,不可能不出错,就算是机器,有一个地方出了问题,那也是会出错的,更何况人不是机器,所以说出错的可能性就会提高,那就需要多次的检验,这样工作量就会提高。
“如果说我们采用后一种方法时,我们这些编程者就要为每一角色设计一个智能系统来进行控制,这个智能系统开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁。”
于一叶说道这里停顿了一下,周围静悄悄的,都在听着她的叙述,嘴角不自觉的上挑了一下,这就是她想要的效果。
“而我们要想利用这种方法来实现人工智能,就要求编程者具有生物学的思考方法。”
“虽然这个入门难度大一点,但一旦入了门,就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题,通常会比前一种方法更省力。”
说到这里,于一叶终于是停了下来,一堆一堆的理论,为她想要说的事情做了完美的铺垫。
“所以说,第一种和第二种的人工智能的创作方式,是有很大的差别的。”
全场静悄悄的,目光都集中在了于一叶的身上,所有的人都想知道于一叶到底有什么样的目的。
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